AI a molekuláris biológiában

IB025 | 18:45 - 19:15

A molekuláris biológia területe hatalmas lépésekkel fejlődött az elmúlt évtizedekben. A Human Genome Project által 2003-ra megismerhettük az emberi DNS szekvenciáját. Ma már több génterápiás gyógyszer is elérhető, mint például a 2019-ben gerinc eredetű izomsorvadás kezelésére engedélyezett Zolgensma. Az új mérési módszerek mélyebb betekintést adnak a sejtek viselkedésébe, mint eddig bármikor. A next generation sequencing elterjedésével a DNS-ben tárolt információ megismerésének költsége exponenciálisnál is gyorsabban csökkent. Azonban a rengeteg rendelkezésre álló adat egyelőre kevés áttöréshez vezetett olyan bonyolult betegségek kezelésében, mint a rák vagy a gyulladásos bélbetegségek. Az elmúlt évtized AI forradalmai után adja magát a lehetőség, hogy használjunk a nagymennyiségű rendelkezésre álló adat megértéséhez mesterséges intelligenciát. Viszont a biológiai adatok feldolgozása egyedi kihívásokkal jár. A mérések jellemzően zajosak, hiányzó értékekkel terheltek, az adatkészletek nem egységesek. Az előadásban egy AI fejlesztő szempontjából ismerkedünk meg a rendelkezésre álló adatokkal és, hogy hogyan lehet megküzdeni ezekkel a kihívásokkal.